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20181022 01:48

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聂卫平(中国棋圣):人工智能不可能在围棋上赢得了人类。1988年我见证了人工智能在人类面前认输,虽然现在我们的电脑发生了根本性的变化,但是由于我是外行,我还是极大的怀疑,我认为电脑是不可能赢人的。你们说的这些东西我认为是忽悠,绝对是不可能的。围棋需要很强大的判断力,而人工智能目前还缺乏判断力。大屏幕上如果只用方向键进行打字点选可是一件非常麻烦的事,酷乐视X6也充分考虑到了这点,不需要26个字母全键盘排列,而是通过类似九个输入法的方式,选中某个键之后,通过方向键二次选择所需字母,而且首字母检索也大大提升检索效率。

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余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。对于陈凤英被误认为是抱娃娃的人,张先生说:“她手上戴着红袖章,应该不是抱娃娃的,我以为是小区把抱娃娃的人抓到了。”“施工现场的模型带给我们清晰的画面,我们每天都可以通过它来了解施工的进程并进行分析。利用这套工具我们可以改善短期计划实施的可靠性,并在问题暴露之前就将其解决。”伊利诺斯大学的民事工程助理教授Mani Golparvar-Fard如是说。

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